趋势
支持任意事件和指标的时间序列图表，可按来源、设备和 UTM 进行细分。一键对比时间段。
数据分析与报告
为您的 Telegram 机器人打造的报告构建器
直接在界面中构建趋势分析、跨服务漏斗、群组留存和 UTM 细分数据。将任意指标组合成仪表盘，做出数据驱动的决策。
免费套餐 · 无需信用卡
40+
可分析的事件类型
4
构建器中的报告类型
<1 秒
查询速度（ClickHouse）
报告类型
四种报告类型——一个构建器
从简单的趋势分析到复杂的群组留存分析——全部集成在一个界面中，无需代码。
漏斗
跨服务转化漏斗：分步分析、流失率和步骤间平均耗时，并支持按分群细分。
留存
第 1/7/30 天群组留存分析：按获客渠道展示用户留存热力图。
表格
支持分组、聚合和导出的表格报告，适合按分群进行详细细分分析。
跨服务漏斗
全链路转化漏斗分析
追踪用户从首次接触到目标动作的完整路径，准确定位流失环节并修复瓶颈。
- 支持任意数量的步骤——从 /start 到购买
- 每个步骤的转化率和流失率
- 步骤间的平均耗时
- 按 UTM 来源、地区和设备进行细分
- 跨时间段和分群对比漏斗数据
新手引导漏斗
1
/start12 480
100%
-28%
2
Open Menu8 986
72%
-27%
3
Add to Cart5 616
45%
-17%
4
Purchase3 494
28%
整体转化率28%
群组留存
| 群组 | Day 1 | Day 3 | Day 7 | Day 14 | Day 30 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 Mar | 100% | 64% | 48% | 35% | 22% |
| 8 Mar | 100% | 58% | 42% | 31% | — |
| 15 Mar | 100% | 61% | 45% | — | — |
| 22 Mar | 100% | 67% | — | — | — |
平均留存率
Day 7: 45%Day 30: 22%
群组分析
群组分析：了解用户随时间的留存情况
按首次访问日期或获客渠道对用户分组，查看其在第 1 天、第 7 天和第 30 天的回访情况。
- 按注册日期或首次事件创建群组
- 留存热力图：第 1、3、7、14、30 天
- 按获客渠道细分——对比哪些渠道带来的用户最忠诚
- 导出群组数据以供进一步分析
UTM 标签与来源
基于 UTM 参数的完整数据分析
在机器人链接中直接传递 UTM 参数——查看用户来源、转化情况，以及哪个渠道效果最好。
- 通过启动链接传递 UTM：t.me/bot?start=utm_source=...
- 最多支持 5 级参数：来源、媒介、活动、内容、关键词
- 按转化率细分的流量来源报告
- 渠道对比：自然流量 vs 付费流量 vs 推荐计划
- UTM 数据已集成至漏斗、趋势和群组分析中
UTM 来源报告
来源用户数转化率
instagram4 21818.4%
google3 10722.1%
telegram2 84031.5%
direct1 69214.8%
带 UTM 参数的链接示例
t.me/mybot?start=utm_source=instagram&utm_campaign=summer_sale 仪表盘
在一个仪表盘中汇总关键指标
将任意报告添加到仪表盘，在一个屏幕上全面了解机器人的运行状况，无需切换标签页。
- 支持任意数量的组件：趋势、漏斗、表格、群组分析
- 灵活的网格布局——按您喜欢的方式排列组件
- 团队共享仪表盘：与同事共享数据
- 将仪表盘导出为 PDF，用于管理层报告
仪表盘：概览
MAU
84 320
+12%
Retention
34%
+3%
Conversion
8.7%
+1%
活跃用户
漏斗
留存
100
64
48
35
100
58
42
100
61
100
高级功能
为有更多需求的用户而设
标准构建器可覆盖 90% 的使用场景。其余场景——可使用自定义 SQL 或申请定制报告开发。
自定义 SQL
针对 ClickHouse 数据库编写任意 SQL 查询。在保证数据隔离的前提下，为复杂分析任务提供完全的灵活性。
SELECT date, count(*) AS users
FROM events
WHERE event = 'purchase'
GROUP BY date
ORDER BY date
FROM events
WHERE event = 'purchase'
GROUP BY date
ORDER BY date
- 通过 SQL 直接访问事件和会话数据
- 数据隔离：仅可访问您自己的机器人数据
- 查询结果直接显示在界面中